Course Overview

統計学の考え方の基礎並びに医療や医学研究で得られた実験・観察データを解析する種々の方法を学び、実際の臨床研究、疫学研究への応用事例から医療統計学への理解を深める。

Learning Achievement

医療や医学研究で得られた実験・観察データの種類を理解できる。
医療統計学によるデータ分析の具体的な方法の基礎を知り、その理論的背景を理解できる。
データの解析方法の基礎的な内容と発展的な内容を理解し、研究論文に用いられている方法を理解し活用できる。
実際の臨床研究における研究デザインについて理解できる。
実際の疫学研究における統計的解析について理解できる。

Competence

人間の健康と疾病の理解

Course prerequisites

受講は原則として医療科学類の学生に限る

Grading Philosophy

期末試験80%、レポート課題20%。期末試験の実施方法は決定次第記載する。

期末試験とレポート課題の合計で、90%以上をA+、80%以上90%未満をA、70%以上80%未満をB、60%以上70%未満をC、60%未満をDとし、A+、A、B、Cを合格とし、Dを不合格とする。

Course schedule

医学医療における教育、研究、臨床の現場において、実際に統計手法を活用した経験のある教員が、その経験を活かして、医療や医学研究で得られた実験・観察データを解析する方法として医療統計学の基礎を学び、データの解析方法、応用としての実際の臨床研究、疫学研究への理解を深める。
授業形式は基本対面とする。場合によってはオンデマンド配信に変更する場合がある。変更がある場合はmanabaに掲載するので、最新の情報をKdB及びmanabaで確認すること。
出欠はresponまたはレポート提出の有無で行う。responの〆切を間違えないようにしてほしい。
第3回、第4回は他の科目の集中授業のため変則時間割となっていることに注意してください。

Course type

Lectures

Online Course Requirement

Instructor

Sankai Tomoko,Maruo Kazushi,Yamagishi Kazumasa

Other information

担当教員との面談(対面またはオンライン)を希望する場合はメール等にて連絡すること
できるだけ予習をし、疑問を持って講義を受け、疑問点や理解の十分でない点について復習をすることが望ましい
レポート提出に関する質疑等は教員に直接メール等で連絡してください

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