Course Overview

In this course, students will learn about SCF algorithm, baisis set, and geometry optimization.

Learning Achievement

プログラムパッケージ(Gaussian)を用いた量子化学計算を通して、分子・原子レベルにおける問題を発見し解決するプロセス・技術(構造最適化・遷移状態探索・様々なスペクトルの描画)を身につけること。量子コンピュータの仕組みやその化学への応用について理解すること。

Competence

データ・情報リテラシー (汎用コンピテンス), 量子化学・分光学分野の知識と理解力、応用力 (専門コンピテンス)

Course prerequisites

多原子分子の量子化学計算を取り扱うことから、より深い理解のためには化学1、物理化学2(量子化学)に相当する講義の単位を取得していることが望ましい。ただし、科目の単位未取得者の登録は妨げない。

Grading Philosophy

2回のレポート(70%)と自身の好きな分子に関するプレゼンテーション(30%)の内容で評価する。

Course schedule

第2回のみ、オンラインでの教材配布となる。第3回から演習を開始する。第7回、第8回は量子コンピュータを用いた実演を行う。

Course type

Lectures

Online Course Requirement

Instructor

Mastui Toru

Other information

・コンピュータやプログラム・数式に苦手意識を持っている学生もいるかもしれないが、教員・TAが操作方法をなるべく丁寧に教えるつもりである。慣れれば非常に有用なツールなので、是非ともマスターしてほしい。

Site for Inquiry

Link to the syllabus provided by the university