Course Overview

「統計学」の知識を前提にして,統計的推測の基礎理論について,推定論を解説する.

Learning Achievement

数理統計学の基礎となる推定論と,データ解析の初歩的な考え方を習得する.

Competence

数学類の専門コンピテンス：数学の専門知識（情報数学の理解）
汎用コンピテンス：批判的・創造的思考力，データ・情報リテラシー，広い視野と国際性

Course prerequisites

微分積分・線形代数と統計学に関する基礎的な知識を有すること.

Grading Philosophy

講義テーマに沿ったレポート課題を、書式に従って作成し、期限までにmanabaから提出する。課題内容や提出期限は、manabaからアナウンスする。課題に対して、問題の正確な把握と適切なアプローチができているかをレポートで評価し、成績とする。
成績評価の割合：レポート (100%)

Course schedule

「統計学」の知識を前提として,統計的推測の基礎理論について,推定論を解説する.
項目の順序は,必要に応じて入れ替えることがある.なお、manaba にて資料の配布やレポート等の通知をしますので、必ず確認してください。

Course type

Lectures

Online Course Requirement

Instructor

Aoshima Makoto

Other information

受け身になることなく, 問題意識をもって積極的に取り組めば, 最強の学問として, 必ずや将来の武器になります.

Site for Inquiry

Link to the syllabus provided by the university