Course Overview

In this course, students will learn about elementary statistics.

Learning Achievement

初等的な数理統計学について知り、データの見方・考え方について説明できるようになる事を目的とする.

Competence

数学類の専門コンピテンス：数学の専門知識（情報数学の理解）
汎用コンピテンス：批判的・創造的思考力，データ・情報リテラシー，広い視野と国際性

Course prerequisites

高校までの確率・統計の知識を仮定しないが,大学初年級で学ぶべき微分積分は,既習であることが望まれる.

Grading Philosophy

レポート(50%)と期末試験(50%)の点数の和で評価する. 詳細な内訳は以下のとおりである．
・数回に一度，内容理解を確認するためのレポートを出す (50%)
・学期末に期末試験を？う(50%)

Course schedule

以下の授業計画に従って講義を進める.ただし, 多少の変更もありうる.

Course type

Lectures

Online Course Requirement

Instructor

Yata Kazuyoshi

Other information

統計学演習も受講することが望ましい.
なお，15回中 6回程度 オンライン(オンデマンド)で授業を行う予定．詳細はmanabaで後日アナウンスする．

Site for Inquiry

Link to the syllabus provided by the university